什么叫简单随机抽样（调研工厂｜在调查研究中，如何正确选择抽样方法？）

在一堆甜美的桔子中，随手挑选一个，品尝后就能大致了解整批桔子的味道。这正是抽样的魅力所在，通过部分来洞察全体，这是调研人的必备技能。

抽样方法可以分为两大类：概率抽样和非概率抽样。概率抽样遵循随机原则，完全不受调研者主观意识影响，更具客观性和科学性。非概率抽样则根据调研任务和对象的特点，主观地、有选择地进行抽样。

那么，何时使用何种抽样方法呢？让我们一探究竟。

概率抽样方法详解：

1. 简单随机抽样：当调研总体单位不多且同质时，这是最简单、最基本的方法。比如在一个班级里随机挑选学生参加某项活动。

2. 系统抽样：当总体样本规模较大时，此法比简单随机抽样更简便。按某种顺序排列总体中的个案，再按抽样比例分成间隔，从第一个间隔选取第一个个案。

3. 分层抽样：将总体按特定特征或属性分层，然后在各层中随机抽样。总体的一致性越高，抽样误差就越小。

4. 整群抽样：从总体中随机抽取若干小，构成调查样本。例如，调查特定地区的家庭或特定行业的车间。

5. 多阶抽样：在大型调查中，按抽样单位的层次关系分为几个阶段进行。

非概率抽样方法一览：

1. 偶遇抽样：研究者根据现实情况，选择偶然遇到的人或容易找到的人作为调查对象。这种方法方便但样本代表性较差。

2. 配额抽样：确定样本数量，然后按一定比例分配样本，从符合标准的对象中抽取。

3. 判断抽样：研究者依据研究目标和个人经验，选取能代表总体的个体作为样本。

4. 滚雪球抽样：从几个合适的调查对象开始，通过他们扩大样本范围，特别适用于特殊人群的调查。

总结来说，选择哪种抽样方法需考虑调研性质、抽样误差、总体变差、统计便捷性等因素。对于结论性的调查项目，建议优先选择概率抽样；对于探索性的项目，可考虑非概率抽样的便捷性。在选择抽样方法时，调研者需灵活应对各种情况，确保抽样的科学性和有效性。现在你对抽样的方法是否已经了然于心了呢？