详解A类和B类不确定度计算公式，手把手教你搞定测量数据处理！

在测量数据处理中，A类和B类不确定度的计算是至关重要的步骤。A类不确定度主要通过统计分析方法获得，具体计算公式为：\(u_A = s / \sqrt{n}\)，其中\(s\)表示样本标准差，\(n\)表示样本数量。B类不确定度则基于非统计方法获得的信息，计算公式为：\(u_B = k \cdot u_{o}\)，其中\(k\)是包含因子，\(u_{o}\)是估计的标准不确定度。在得到A类和B类不确定度后，合成标准不确定度\(u_c\)可以通过以下公式计算：\(u_c = \sqrt{u_A^2 + u_B^2}\)。最终扩展不确定度\(U\)可以通过乘以包含因子\(k\)得到：\(U = k \cdot u_c\)。掌握这些公式和计算方法，能够有效地处理测量数据，确保结果的准确性和可靠性。