智能测试包括哪些

随着人工智能技术的迅速发展，霍格沃兹测试开发学社结合大语言模型（LLM）和知识图谱技术，构建了一套完善的智能化测试体系。这一创新实践从技术架构、工具生态、应用场景以及企业级解决方案等多个维度展现出了强大的潜力。

在技术架构方面，霍格沃兹测试开发学社充分利用大语言模型的自然语言处理能力，将测试设计、自动化测试、缺陷管理以及代码分析等多方面的能力进行智能化提升。基于自然语言生成测试用例与测试数据，实现了Web/App/接口自动化脚本生成与执行，同时结合RAG（检索增强生成）技术预测缺陷并溯源。

在工具生态方面，霍格沃兹测试开发推荐的开源工具链包括模型管理、推理优化、编排框架等。这些工具可以很好地支持智能化测试的各个环节，而且普通电脑即可部署，推荐使用英伟达显卡以加快推理速度，总成本控制在3万元以内。

该智能化测试体系在业务层和技术层都有深入的应用。业务层包括智能探索测试平台和缺陷分析平台等，技术层则涵盖测试用例/数据生成、业务知识图谱分析等方面。该体系还拥有完善的AI架构层，包括大模型、智能体框架、知识库与提示词工程等。

在应用场景方面，霍格沃兹测试开发通过智能化技术实现了代码驱动、文档驱动和探索式测试等多种形式的自动化测试。例如，通过语法树分析与变更追踪生成单元测试，基于RAG技术解析需求文档自动生成接口测试脚本，以及利用智能体模拟用户操作路径动态生成场景化用例等。

在企业级解决方案方面，霍格沃兹测试开发为企业提供L3-L的智能化测试服务。其中，L3级服务能够实现手工测试用例的自动化执行，效率提升50%以上；L服务则实现全流程AI驱动，从需求文档自动生成测试模型与数据。该服务还支持定制化支持，包括私有化部署大模型、企业知识库建设等。

该智能化测试体系的核心优势在于安全可控、成本优化以及灵活扩展。支持本地化部署以规避数据风险，基于开源生态降低企业工具采购成本，同时适配Web、App、API等多类型测试场景。