超几何分布中的N个M个顺序怎么算最明白

超几何分布是统计学中的一种离散概率分布，它描述了在不放回抽样情况下，从包含两种类型的元素总体中抽取n个元素时，其中某一种类型元素出现k个的概率。在超几何分布中，总共有N个元素，其中M个属于某一种类型（通常称为“成功”），剩下的N-M个属于另一种类型（通常称为“失败”）。

要计算超几何分布中的概率，我们需要使用以下公式：

P(X = k) = [C(M, k) C(N-M, n-k)] / C(N, n)

其中：

- P(X = k) 是从n个抽取中恰好有k个属于“成功”类型的概率。

- C(a, b) 是组合数，表示从a个元素中抽取b个元素的方式数，计算公式为 C(a, b) = a! / (b! (a-b)!)。

- M 是总体中“成功”类型的元素个数。

- N 是总体中元素的总个数。

- n 是抽取的元素个数。

- k 是从n个抽取中属于“成功”类型的元素个数。

这个公式的分子部分 [C(M, k) C(N-M, n-k)] 表示从M个“成功”类型元素中抽取k个的方式数，乘以从N-M个“失败”类型元素中抽取n-k个的方式数。分母部分 C(N, n) 表示从N个元素中抽取n个元素的总方式数。

通过这个公式，我们可以计算出在给定的N、M、n和k值下，超几何分布的概率。这个分布在实际中有很多应用，比如在质量控制、生物学研究等领域。