Stdev.p和stdev.s怎么用？看完这篇秒懂区别！

在统计中，Stdev.p和Stdev.s是两个用于计算数据集标准差的函数，它们的主要区别在于计算标准差时所使用的公式不同。

Stdev.p用于计算整个总体的标准差，而Stdev.s用于计算样本的标准差。当你拥有整个总体的数据时，应该使用Stdev.p；当你只有样本数据，并希望从中推断总体的情况时，应该使用Stdev.s。

具体使用上，Stdev.p的公式是：

σ = sqrt(Σ(xi - μ)² / N)

其中，σ是总体标准差，xi是总体中的每个数据点，μ是总体平均值，N是总体数据点的数量。

而Stdev.s的公式是：

s = sqrt(Σ(xi - x̄)² / (n - 1))

其中，s是样本标准差，xi是样本中的每个数据点，x̄是样本平均值，n是样本数据点的数量。

可以看到，Stdev.p的公式中分母是N，而Stdev.s的公式中分母是n-1。这是因为样本标准差的计算需要使用Bessel's correction（贝塞尔校正），以提供对总体标准差的无偏估计。

总之，选择使用Stdev.p还是Stdev.s取决于你是否拥有整个总体的数据，以及你是否希望通过样本数据来推断总体的情况。