问道金娃娃的6个秘籍（这是我见过最好用的）

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预测模型是众多行业的重要工具，但构建一个可解释的业务预测模型却是一项艰巨的任务。许多同学在预测时采用时间序列平滑和自回归等方法，但往往难以回答预测结果背后的业务逻辑。为何预测达标或未达标？业务部门该如何应对？资源如何分配？这些问题常常让领导层感到困惑。这些问题的根源在于预测方法的选择不当，未能充分考虑业务过程。

在这种情况下，我们需要构建一个业务预测模型。以一家toB类原料供应企业为例，其下游客户需求多样，包括大型客户和小型客户，有框架合同和无框架合同的客户等。业务方需要预测下月的客户采购量，并希望为不同部门提供具体的工作指导。这就是业务预测模型的运用场景。

那么，如何进行业务预测模型的构建呢？关键在于以业务假设为输入变量，预测业务走势。这与算法模型不同，算法模型的输入特征往往缺乏业务含义，无法指导具体业务操作。业务预测正是为了弥补这一缺陷而设计的。

在本案例中，客户需求的最大影响因素是客户本身的生产计划和与公司的关系。但这两个因素数据难以获取，尤其是中小型客户，他们的生产和采购计划可能随时变化。直接进行预测是非常困难的。我们需要从四个步骤入手：

第一步是梳理业务场景，理解业务流程；第二步是梳理业务特点，区分稳定因素与不稳定因素；第三步是构建业务假设，输出预测结果；第四步是预测结果，纠正过程中的问题。

在这个过程中，关键是对业务特点进行梳理。例如，对不同类型客户的订单金额和交货难度进行分析，打上相应的标签，再按不同标签类型分组看数据。通过历史趋势判断走势的稳定性，计算出关键指标的数值。对于不能直接量化的因素，需要进行转化处理。例如，对于行业发展趋势的确认，可以采用数据法和人工法两种方法。在选用方法时，应优先考虑业务能施加影响的方法。在这个过程中，如果发现业务部门存在问题，需要及时指出并采取相应的措施进行改进。最后输出的预测结果需要基于清晰的分类和有效的假设进行汇总计算得出结果。同时还需要预测结果并及时调整假设以应对可能出现的问题。此外还需要注意业务预测模型的优势和不足以及适用场景等问题以便更好地运用业务预测模型进行指导实践该模型的最大优势在于能彻底解决问题的原因到底是预测不准导致业绩不好还是业绩不好导致预测不准通过细化到具体的业务原因来指导业务的开展不足之处在于预测结果受人为判断影响较大因此团队士气对预测结果影响较大在使用业务预测模型时需要结合实际情况选择使用适合的场景包括业务方能主动施展影响改变结果的时候以及适用于特定行业或领域的场景如客服售后生产线等本文作者陈老师原创内容禁止未经许可的转载。