计算机专业必修课程（这门人工智能课， 北京航空航天大学本科生人人必修）

在不远处的408教室，张永飞老师正在给学生们讲解算法中的“召回率”概念。他以抓犯嫌疑人的情景作为比喻，形象地解释了“召回率”的含义，即尽可能将可能的犯嫌疑人全部归案。

这两堂课都是关于《人工智能导论》的课程。自2025年春季学期开始，北航基于跨学科师资团队和分层教学体系，为全校本科生开设《人工智能导论》通识必修课。此课程旨在帮助学生跨越学科边界探索人工智能领域。

据了解，北航的《人工智能导论》课程由理论部分的24学时和实践部分的16学时实验构成。理论教学涵盖了机器学习、计算机视觉、大语言模型等关键技术原理，并融合了脑科学认知基础与AI安全研讨。实验教学则针对不同学科大类进行分层设计，如文科通过新闻文本分类、深度学习翻译工具等案例分析理解技术应用，理工科则侧重于智能算法实现、自动驾驶策略生成等工程实践。

吴文峻老师表示，“这门课程我们按照四个专业大类来划分教学内容，每个大类在教学内容上统一标准，同时针对不同专业特点进行案例设计。例如，航空航天类实验题目与飞机、月球车紧密相关；理科大类的题目则与数学、物理紧密结合。”他希望通过丰富的实验案例，引导学生按照自己的专业兴趣和方向选择案例学习。

张永飞老师表示，“我们并非希望学生深入掌握大量具体的人工智能算法，而是希望通过案例启发式教学，引导学生构建智能思维，提升人工智能综合素养。我们致力于培养学生运用智能思维分析、解决专业领域复杂问题的跨学科创新能力。”

北航的《人工智能导论》课程自筹备以历了系统性调研和多轮迭代。自2023年底启动筹备工作以来，经过跨学科专家团队的努力，完成了首版教学大纲论证，构建了覆盖人工智能全知识链的课程体系。课程使用的教材《人工智能基础——从理论到实践》也已正式出版。该课程已成为面向全校本科一年级学生的首门跨学院跨学科的人工智能通识课程。

值得一提的是，为了支持此课程的建设，北航组成了由人工智能学院联合计算机学院等14个院系的55名教师组成的跨学科授课团队。经过选拔和教学培训，这些教师具备专业性和跨学科融合能力，可帮助学生实现从理论认知到创新应用的跃迁。

北航的凌彤同学表示，“这门课让我从一个对AI一无所知的小白逐渐了人工智能的门道。老师从最基础的概念讲起，用通俗易懂的方式让我们认识人工智能背后的原理，并引导我们应用理论和亲手实践。”这种学习方式让她逐渐理解了“让机器思考”的真正含义。