什么叫测量误差,仪表的误差分开有哪些

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为了符合我国水质使用标准，提高水资源的循环使用效果，废水经过处理后需进行水质检测化验。废水水质检测包括色度、浑浊度、嗅和味、悬浮物、化学需氧量、氨氮、五日生化需氧量等数据。检测化验过程中会受到多种因素影响导致数据误差，本文将对这些问题进行分析。

一、引言

水质检测是保证水资源质量安全的重要手段，尤其对于农村地区饮用水健康至关重要。水质检测过程中会受到各种主客观因素的影响，如检测设备、技术方式的相对落后，再加上技术人员的主观失误和责任意识不强，这些因素都可能导致水质检测化验数据出现误差。对水质检测化验误差数据进行处理和分析显得尤为重要。

二、废水水质检测的重要性

随着城市的快速发展，业生产排放的污水流入水体后，会使水体的污染物含量超标，导致水体的物理和化学性质发生变化，严重影响水体的相关利用特征，危害人类健康和生态环境。采取有效的检测措施，掌握水质的变化情况，对于控制水污染、保护环境和维护生态平衡具有重要意义。

三、废水水质检测化验过程中引发误差的因素

1. 仪器本身的准确度不够：选择仪器时应综合考虑设备的性能和状态，排除设备配件对仪器准确度的影响。

2. 所用实验试剂的纯度不够：例如，试剂纯度、实验用水质量等都会影响检测结果。

3. 分析人员未严格按照标准要求进行实验操作产生的误差：如移取待测液前未用待测溶液润洗移液管、选用容量不合适的移液管等。

四、废水水质检测过程中的数据处理措施

1. 实测数据处理：通过水样采集、运输、预处理的质控，规范操作，做好实验室仪器设备精度管理等方法进行控制。

2. 直接测量误差处理：结合经验法、规范读取数据等方式提高数据准确性。

3. 间接测量误差处理：考虑到直接测量与间接测量之间的函数关系，计算间接测量误差。

4. 异常误差数据处理：使用格拉布斯准侧法、迪克逊准侧法、肖维涅准侧法等进行数据处理，确保数据的准确性。

在废水水质检测化验中，为了减小实验误差，分析人员需深入分析误差原因，科学计算和修正检测分析数据，并严格落实质控措施。在实际操作中，需要积累实践经验，善于观察思考，勤于总结实践，以严谨细致的态度、不断进取的信念完成实验分析工作。

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