最小的正整数是一是对的吗

探索算法世界的奥秘：最小正整数的寻觅之旅

在程序员的世界中，算法题的考验如同面试的必备项目，而代码能力则是每位程序员不可或缺的核心技能。今天，让我们一起踏上一段充满挑战与趣味的算法探索之旅。

本次的冒险题目是：寻找整数数组中的最小未出现正整数。你是否准备好迎接挑战了呢？

样例输入和输出如下：

第一组：输入[1,2,4]，输出3；

第二组：输入[1,2,3]，输出4；

第三组：输入[3,2,4]，输出1；

第四组：输入[-2,-1]，输出1。

审题是解题的第一步。这是一个关于数组查找的题目，但与常规查找不同，我们需要找到的是未出现的值，而非已存在的值。输入的整数中，我们需要寻找的是正整数。首先可以过滤掉所有非正整数的值。

在面临这样的题目时，建议大家在理解题目后稍作停顿。想象一下如果你在面试中遇到这个问题，你会如何去解答？尽量避免匆忙看过题目后直接查看解答，这样的学习效果会大打折扣。面对需要深入理解的文章时，“慢”即是“快”。同学们，请停下来，思考一下，如果面试官向你提出了上述题目，你会如何解答呢？思考不同解法的优缺点是非常有价值的。

接下来，我们一起来探讨一下解题的方法。

解法：从1开始，到数组现的最大值，逐一进行比较，直到找到第一个未出现的正整数或者下一个未出现的正整数。这种方法的时间复杂度为O(n²)，空间复杂度为O(1)。

优化解法：我们可以采用空间换时间的方法。首先创建一个新数组，然后将数字按照下标放入新数组中。之后再进行一次遍历，找到第一个没有数字的新数组元素，即为目标值。如果数组被完全填满，则寻找下一个未出现的正整数。这种方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

再高级一点的解法是排序加二分查找。首先对数组进行排序，然后通过二分查找的方法找到第一个元素不等于下标的数字，或者寻找下一个未出现的正整数。这种方法的时间复杂度为O(lgN)，空间复杂度为O(1)。

二分法查找是一种非常经典的算法技巧，是每位程序员都应该熟练掌握的基本功。大家可以在平时多加练习，熟练掌握这种技巧。

好了，今天的算法面就讲到这里。建议大家自己尝试动手实践，因为对于代码来说，“实践”才能出真知。从来只有“练”会的，没有“看”会的。

祝愿大家在工作的道路上一切顺利，万事顺意！