服装智能制造生产线


工信部提出推动人工智能赋能新型工业化,以智能制造为主攻方向,推动制造业智能化转型,为高质量发展注入新动能。在家电、汽车、化工等多个行业中,纷纷积极探索AI大模型的落地应用,取得了显著的成效。

在纺织服装产业中,数字技术可以实现高仿真的3D数字样衣建模,通过AI技术完成服装款式设计、面料设计等功能,极大地缩短了研发周期。浙江宁波市春禾时装有限公司就是一个典型的例子。该公司引入了贯穿服装研发到生产全流程的AI生产线,实现了“数字蝶变”,推动了宁波纺织服装业的革新。

在面临国内服装制造因人力成本趋高而向东南亚转移的背景下,春禾时装凭借创新开发和高端攀升的策略,逆势扬帆,赢得了更多订单。为了解决设计过程中的痛点问题,浙江移动与领航(浙江)工业互联有限公司合作,打造了基于AIGC人工智能大模型的服务平台“LINKHAND AI”,不仅大幅缩短了服装产品研发周期,还降低了研发成本,多数制衣研发工作由AI自动完成。设计师只需通过平台勾选款式、面料等选项,即可快速呈现设计效果。这极大地提升了设计师的工作效率,使得设计与客户需求更加精准对接。

在春禾时装的生产车间,AI等数智技术的赋能效力进一步显现。智能吊挂系统优化了生产流程,提升了生产效率。宁波的纺织服装企业正积极向数字化转型,传统产业转型升级获得了新的动力。春禾的数字化转型正是AI技术应用落地的良好生态合作的体现。

除了纺织服装产业,AI技术正在更多领域得到应用。在野马电池工厂,AI+视觉大模型应用实现对电池缺陷的自动识别和分类,检测准确率超98%,提高了生产效率和产品质量。