Python里map和set有啥不一样

在Python中，`map`和`set`是两种不同的数据结构，它们在功能和使用场景上有显著的区别。

`map`是一个内置函数，用于对可迭代对象（如列表、元组等）中的每个元素应用一个指定的函数，并返回一个迭代器，其中包含应用函数后的结果。`map`函数的语法是`map(function, iterable)`，其中`function`是对每个元素执行的函数，`iterable`是包含元素的序列。`map`的主要作用是对数据进行批量处理，但它不会修改原始数据，而是生成一个新的迭代器。

例如：

```python

numbers = [1, 2, 3, 4]

squared = map(lambda x: x2, numbers)

print(list(squared)) 输出: [1, 4, 9, 16]

```

另一方面，`set`是一个数据结构，用于存储不重复的元素集合。`set`是可变的，可以动态地添加或删除元素。`set`的主要用途是去重、集合运算（如并集、交集、差集等）以及成员检查。`set`的语法是`set(iterable)`，其中`iterable`是包含元素的序列。

例如：

```python

unique_numbers = set([1, 2, 2, 3, 4])

print(unique_numbers) 输出: {1, 2, 3, 4}

```

总结来说，`map`是一个用于数据处理的函数，返回一个迭代器，而`set`是一个用于存储不重复元素的数据结构，支持集合运算和成员检查。它们在功能和使用场景上有着本质的区别。