Z检验和U检验到底有啥不同？简单说就是适用场景不一样！

Z检验和U检验都是统计学中常用的假设检验方法，但它们适用于不同的场景。

Z检验通常用于大样本的情况，样本量一般大于30。当总体标准差已知时，Z检验可以用来检验样本均值与总体均值之间的差异是否显著。Z检验的基本原理是假设样本均值的分布近似于正态分布，然后计算Z统计量，通过查Z分布表来判断统计量是否落在拒绝域内，从而决定是否拒绝原假设。

U检验，也称为Wilcoxon符号秩检验，通常用于小样本的情况，样本量一般小于30。当总体标准差未知时，U检验可以用来检验样本均值与总体均值之间的差异是否显著。U检验的基本原理是假设样本中位数的分布，然后计算U统计量，通过查U分布表来判断统计量是否落在拒绝域内，从而决定是否拒绝原假设。

简单来说，Z检验适用于大样本且总体标准差已知的情况，而U检验适用于小样本且总体标准差未知的情况。在实际应用中，我们需要根据样本量和总体标准差的信息来选择合适的检验方法。