手机qq批量删除留言（腾讯二面：1G内存如何对40亿QQ号去重？#腾讯二面）

今天我要分享一道来自腾讯二面极具挑战性的面：如何在只有1G内存的情况下，对40亿QQ号进行去重操作？这个问题有三个关键点需要我们关注。

我们需要处理的数据量是巨大的，达到了40亿个QQ号。这是一个相当庞大的数字，需要我们采取有效的策略来处理。

我们的目标是去重，也就是说，我们要从这些数据中移除重复的部分，只保留唯一的QQ号。在通常情况下，我们可以使用HashSet这样的数据结构来完成这项任务。无论是有10个还是100个QQ号，使用HashSet都可以轻松实现去重。因为QQ号本质上是一个数字，我们只需要把它加入到HashSet中，HashSet就会自动为我们完成去重操作。

这里有一个重要的限制条件：我们的内存只有1G。问题是，即使我们使用int类型来存储QQ号，40亿个int类型占用的内存也会远远超过1G。那么，我们该如何解决这个问题呢？

这就需要我们采用一些特殊的方法来处理这个问题，这些方法被称为分治法。分治法是一种非常有效的策略，尽管它可能比其他方法稍微慢一些，但它几乎没有任何缺点。其他的去重方法虽然性能可能更好，但往往会伴随着一些额外的限制条件。在这里我们不展开讨论这些限制条件具体是什么，只需要明白这些方法不适用在这里。我们的重点是使用分治法来解决这个问题。我们可以先把这四十亿个QQ号分成很多片或段落来处理，那么如何分呢？这就需要我们先来估算一下每个QQ号占用的内存大小。假设每个QQ号用long类型来表示的话占用的内存会比较大一些因为要保证数据的完整性和安全性我们不能轻易的用int来代表所以我们就先预估一下这个占用值如果按照最大的计算占用可能超过了内存所以我们就需要将整个数据进行分片处理来保证内存不会溢出根据内存大小和数据量计算出大概需要分成多少片在这个场景下我们将选择分片数量是我们可以操作的数据数量的情况下最多能分的片数然后按照这个分片数来进行分片操作这个过程可以通过读取文件来实现首先把四十亿个QQ号存储到一个文件中比如TXT文件然后通过代码来进行分片读取TXT文件的每一行作为一个QQ号然后对每一个QQ号进行取模运算得到它的分片ID然后根据这个ID找到对应的分片文件把对应的QQ号写入到对应的分片文件中这样就完成了分片操作这个过程虽然可能是串行的但是能保证内存的使用不会超过我们的限制条件在分片完成后就可以进行去重操作了因为每个分片内的数据量是大大减少的所以我们可以对每个分片进行去重操作这个过程也是利用HashSet来实现的虽然我们可以并发处理多个分片但是为了保证内存的使用不超过我们的限制条件我们选择单线程处理每个分片依次进行去重操作然后将去重后的结果保存到另一个分片对应的文件中最后将所有的分片结果合并起来得到最终的去重结果在这个过程中相同的QQ号一定会在同一个分片内所以在合并分片文件的时候不需要再次进行去重操作直接合并就可以了这是一个在内存有限的情况下处理大规模数据的有效策略体现了对算法和数据处理的深入理解同时需要注意代码实现的细节和效率问题以确保程序的正确性和性能的优化