区分度越大越好，这样能更好地区分不同选项。

在评估和设计各种评估工具或分类系统时，区分度是一个关键指标，它衡量了工具或系统在不同选项或群体间区分的能力。区分度越大，意味着该工具或系统能更有效地识别和区分不同的选项或群体，从而提供更准确、更有价值的评估结果。

例如，在教育测试中，一个具有高区分度的考试能够清晰地分辨出成绩优秀的学生和成绩一般的学生。这样的考试不仅能够有效地评估学生的学习水平，还能为教师提供有关学生表现的明确信息，从而帮助教师调整教学策略，更好地满足学生的个体需求。

此外，在市场调研中，高区分度的问卷或量表能够更准确地识别消费者的不同偏好和需求。企业可以利用这些信息来开发更符合市场需求的产品，或者制定更精准的营销策略。

总之，高区分度是评估工具和分类系统的重要特征，它有助于提高评估的准确性和有效性，为决策提供更有力的支持。因此，在设计和选择评估工具时，应尽可能追求更高的区分度，以更好地满足各种应用场景的需求。