抽样误差主要包含随机抽样误差和系统性抽样误差两大类

抽样误差是样本统计量与总体参数之间存在的差异，它反映了样本对总体的代表性程度。抽样误差主要包含两大类：随机抽样误差和系统性抽样误差。

随机抽样误差是由于抽样过程中的随机性导致的误差。在随机抽样中，每个个体被抽中的概率是相同的，但由于抽样的随机性，样本可能无法完全代表总体。这种误差是不可避免的，但可以通过增加样本量来减小。随机抽样误差通常服从正态分布，可以通过统计方法进行估计和控制。

系统性抽样误差是由于抽样过程中存在的系统性偏差导致的误差。系统性偏差可能来自于抽样方法的不当、样本选择的不合理或其他外部因素的影响。系统性抽样误差是可以通过改进抽样方法来减少的。例如，通过分层抽样、整群抽样等方法，可以提高样本的代表性，从而减小系统性抽样误差。

在实际抽样中，随机抽样误差和系统性抽样误差往往同时存在。因此，需要综合考虑两种误差的影响，通过合理的抽样设计和样本选择，尽量减小抽样误差，提高样本的代表性。