抖音发不了作品什么原因（抖音最新推荐算法公布，影响作品流量的维度有这些）

抖音的推荐算法深度解析

如今，抖音的推荐算法已经逐渐公开，我们可以明显地看到现在的推荐算法相较于过去已经完善了许多。抖音的推荐机制涉及到许多核心指标和细节，下面我们就来全面地了解一下抖音的推荐算法。

一、抖音的审核机制

在抖音上发布视频后，首先会进入审核环节。所有的作品都会经过审核，这是抖音保证内容质量的第一道关卡。审核机制包含以下三个原则：

1. 所有作品都会受到机器人审核。当视频上传到抖音服务器后，机器人会进行第一轮审核。这一轮审核会有多种模型对内容进行识别和审核。审核结果分为三种情况：一是识别到违规内容，直接拦截；二是未识别违规内容但判断有违规风险，转人工审核；三是未识别违规内容且判断违规风险较小，给予基础流量推荐。

2. 流量越高的作品审核越严格。作品如果通过第一轮审核，并不代表后面没有审核。当作品流量达到一定量时，抖音会进行第二轮、甚至第三轮审核。这些审核更为严格，甚至会一帧一帧地看。

3. 双重审核机制。抖音采用机器审核和人工审核的双重机制。机器审核主要是过滤和筛选，而人工审核则更为精细，侧重于内容的价值判断。

二、抖音推荐算法的核心公式

通过审核环节后，视频会进入流量池并获得基础推荐。根据抖音公布的推荐算法核心公式，视频的推荐优先级与用户行为价值权重有关。简单来说，就是用户与视频互动的行为越多，视频获得的推荐就越多。而价值权重则涉及视频的完播率、用户时长、内容质量等因素的综合评估。

三、抖音多元化推荐算法

现代抖音用户需要多样化的内容满足需求，因此抖音采用了多元化的推荐算法（官方称为多目标推荐算法）。这意味着视频的价值分析维度已经扩大，不再仅限于是否能留住用户，而是包括多个方向的评估。创作具有多重价值的内容变得越来越重要。

四、优质内容分发机制

除了上述推荐机制外，抖音还有一套“加权”版的推荐算法。优质内容会被平台标记为“抖音精选”，并获得更多的流量扶持。要达到这一标准，需要在画面制作和内容创意上都表现出色。