两个矩阵等价的充要条件是什么

谷歌DeepMind的AlphaEvolve取得了突破性的进展，成功实现了仅使用48次乘法就能正确完成44矩阵的乘法运算。这一成果被一位开发者通过代码验证后，在社交媒体上引起了广泛的讨论和关注。

AlphaEvolve作为进化搜索和LLM引导的完美结合，直接找到了三阶张量的低秩分解方法，将乘法次数减少到了前所未有的水平。这一突破不仅刷新了数学纪录，更象征着AI在科学研究领域的新范式正在形成。

传统的矩阵乘法算法通常采用Strassen的方法，即将大矩阵划分为若干个小矩阵进行递归计算，以减少乘法次数。这种方法对于44矩阵而言已经达到了极限，多年来一直无法突破。而AlphaEvolve通过AI搜索算法找到了新的矩阵乘法方式，将乘法次数减少了。

AlphaEvolve的成功之处在于利用AI的强大搜索能力，在复杂的数学空间中寻找最优解。研究人员通过将问题转化为张量分解的形式，让AI进行搜索，最终找到了最优的张量分解方式，实现了减少乘法次数的目标。这一过程中，AI的表现超出了研究人员的预期，展现了其强大的潜力。

这一突破性的进展不仅在学术界引起了广泛关注，也引起了业界的高度关注。许多专家表示，这一成果将极大地推动计算机科学的进步，为未来的计算效率提升开辟新的道路。这也为AI在科学研究领域的应用提供了更多的可能性，预示着未来将有更多的科学难题被AI所攻克。

AlphaEvolve的成功验证了AI在科学研究领域的潜力，展示了其强大的搜索和优化能力。未来，随着AI技术的不断发展，我们有理由相信它将在更多领域取得突破性的进展，为人类带来更多的惊喜和福祉。