webstorm有必要开吗

老板要求你在短时间内实现一套聊天云服务平台，你的第一反应是什么？我想先评估一下实现的成本。在这个项目中，我们需要处理社交关系、数据库存储、长连接等问题，听起来就是一项巨大的挑战。幸运的是，我们可以借助一些现成的工具和技术来偷懒。比如socket.io这个，它轻量级、扩展便捷、API简单易用，还有丰富的客户端支持，包括浏览器、安卓和iOS。在仔细研究了如何说服老板采用Node.js之后，我决定开始我的Node之旅。

对于开发环境的选择，每个人都有自己的偏好。无论是使用神的编辑器，还是WebStorm这种高端工具，都可以根据你的喜好来选择。在这个过程中，我们需要用到一些工具来帮助我们开发，比如supervisor可以帮我们watch代码变更，自动重启服务，节省时间。对于调试，我们可以使用WebStorm或者原始打断点的方式，还有一种屌丝款的选择是node-inspector，可以在Chrome中直接调试。

接下来，我们需要勾勒出一个核心的聊天系统的大致框架，包括登录、注销、在线离线状态维护、好友关系、聊天功能、群组功能等。在实现过程中，我们需要用到一些中间件和技术栈，比如MySQL、ZooKeeper、Redis、HBase、LevelDB等。对于这些技术，我们需要进行对比和选择，根据项目的需求和实际情况来决定使用哪种技术。

在实现聊天云服务平台的过程中，我们需要关注几个核心部分，比如状态管理、点对点聊天实现、广播聊天实现、聊天历史记录的实现以及敏感词过滤等。对于状态管理，我们需要借助ZooKeeper来实现用户在线离线状态的判断和管理。对于点对点聊天和广播聊天实现，我们需要根据用户的关系表和用户状态来实现消息的发送和接收。聊天历史记录的实现可以通过HBase来实现快速存储和查询。敏感词过滤则需要维护脏词字典，对消息进行字符串替换和词性判断。

我们需要对系统进行打包部署和测试。在这个过程中，我们可以使用PM2和Docker等工具来简化部署的过程。对于性能测试，我们可以使用C1000K测试来验证系统的性能。

我认为存在即合理，不要卷入无谓的语言之争。最重要的是学习能力。在写代码之前，我们需要理清楚思路和结构，不打没有准备的仗。我们需要遵循良好的代码规范，遵循KISS原则。在团队中，我们需要各司其职，相互协作，共同完成任务。在这个过程中，我们可以借鉴和学习其他人的经验和知识来提高自己的能力和水平。最终我们的目标是实现一个高效、稳定、易用的聊天云服务平台。