mpp是什么文件怎么打开

OLAP的分类及实践应用

前文所提及的《企业数字化：OLAP的核心概念与操作准则》详细描述了OLAP系统的构成。OLAP系统按数据存储格式主要可以分为MOLAP、ROLAP以及HOLAP三种类型。

关于MOLAP（OLAP）

MOLAP是以数组模型存储数据，作为OLAP的初始形态。它的特点是进行数据预计算，将预计算的结果存储于数组中，形成一个“cube”。

MOLAP架构的优势在于，由于cube包含了所有维度的聚合结果，因此查询速度非常快。其缺点在于更新cube的时间与计算的维度紧密相关，随着维度的增加，计算时间也会大幅度增长。查询的灵活性相对较低，需要提前设计维度模型，查询分析的内容局限于指定的维度，增加维度需要重新进行计算。

关于ROLAP（关系OLAP）

ROLAP基于关系模型存储数据，要求事实表和维度表按照关系模型设计。不同于MOLAP的预计算，ROLAP采用即时查询的方式，使用标准的SQL语句可以灵活查询不同维度的数据。

ROLAP架构的优点在于其强大的扩展性，尤其适用于维度数量多的模型。它也更容易进行权限管理。由于采用即时计算，查询响应时间较MOLAP会长一些。

关于HOLAP（混合OLAP）

HOLAP是MOLAP和ROLAP的有机结合。细节数据以ROLAP的方式存储，以满足数据查询的灵活性；高度聚合的数据则以MOLAP的方式展现，更有利于高效的分析处理。

在实际应用中，可供选择HOLAP产品相对较少。为满足不同场景的数据分析需求，很多企业往往会同时使用MOLAP和ROLAP产品。在数据仓库构建中，不论是业务生产系统还是日志系统，大多基于Hadoop/Spark分布式大数据技术生态进行构建。对于数据应用交互层面，由于时效性的要求，数据的最终展现查询仍然需要依赖DBMS和OLAP引擎进行支撑。

以互联网公司为例，其OLAP架构通常包括数仓、数据集市和BI三个层次。在美团平台中，主要使用Kylin作为MOLAP引擎。Kylin的核心思想就是预计算，通过牺牲部分存储空间来换取更快的查询速度。为了满足不同应用场景的需求，美团还引入了基于MPP引擎驱动的ROLAP产品Doris，并通过MOLAP+ROLAP双引擎模式进行适配。Apache Doris是基于MPP架构的OLAP引擎，它整合了Google Mesa的数据模型技术、Apache Impala的MPP Query Engine技术以及Apache ORCFile的存储格式技术。在美团的实践中发现，Doris引擎能够很好地处理多种场景下的数据分析需求，而Kylin则更擅长处理增量业务分析和固化维度场景下的预计算任务。“双引擎模式”能更灵活高效地应对各种复杂的数据分析场景需求。