数字信号处理讲的是如何用数学方法对数字信号进行分析、变换、滤波和增强，让信号更清晰、更准确，广泛应用于通信、音视频、医疗等领域。

数字信号处理（DSP）是一门利用数学方法对数字信号进行深入分析和有效处理的学科。它通过一系列算法和技术，对信号进行分析、变换、滤波和增强，目的是提取有用信息，去除噪声干扰，使信号变得更加清晰和准确。数字信号处理广泛应用于通信、音视频、医疗等多个领域，发挥着至关重要的作用。

在通信领域，DSP技术被用于信号调制解调、信道编码解码、均衡和干扰抑制等方面，有效提高了通信系统的传输速率和可靠性。音视频领域也离不开DSP，例如在音频压缩、语音识别、图像增强等方面，DSP技术能够显著提升音视频质量，改善用户体验。在医疗领域，DSP技术被用于心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生物医学信号的处理，帮助医生更准确地诊断疾病。

总之，数字信号处理通过数学方法对数字信号进行优化处理，为各行各业提供了强大的技术支持，推动了现代科技的发展和应用。