数据处理的四个环节

数据分析师在日常工作中，经常会面临来自管理层或业务方的数据提取需求。在许多公司中，数据分析师的角色似乎更多地是充当“数据提取专员”。对于新入职的数据分析师来说，这种需求更是频繁，刚起步的业务发展快速，细分场景层出不穷，而规范化的运营报表开发尚未跟上步伐，因此常常需要手动从数据库中提取数据以支持业务运营。

尽管这种取数需求在所难免，数据分析师总是希望能够从中解脱出来，更多地投身于技术性强、富有挑战性的分析工作。这种需求与公司数据化运营的程度息息相关。如果一个公司在数据化运营方面表现出色，信息化平台搭建完善，那么业务人员和运营人员便可以通过数据产品和简单的SQL语句获取所需数据，从而减轻数据分析师的工作负担。

对于刚入行或新到一家公司的数据分析师而言，虽然还在了解业务阶段，但从事一些基础的取数工作也有其独特价值。这样的工作可以快速熟悉数据库的表结构以及数据表之间的关联，为日后的数据挖掘和分析工作打下坚实的基础。