正交试验结果表中的K和k怎么计算

塑料配方设计的正交试验法主要包含以下几个核心步骤：

明确试验的目的和所要关注的指标。这一步是配方设计的基础，旨在确定希望通过试验达成的目标，如提升塑料的拉伸强度、改善阻燃性能等。还需要确定衡量试验结果好坏的具体参数，如产品的合格率、硬度数值等。以生产户外塑料座椅为例，若追求座椅的耐用性和耐候性，那么拉伸强度和耐候性就成为关注的试验指标。

接下来，分析并确定影响塑料性能的关键因素及其水平。这些因素可能与试验目的紧密相关，如阻燃剂的种类和添加量、增韧剂的类型和添加比例等。每个因素需要设定不同的取值范围或状态，即水平。这些水平的设定应基于过往经验、文献资料、供应商建议等进行合理设定，并要确保各水平之间有适当的间隔，以便观察不同水平对指标的影响差异。

选择合适的正交表是试验设计的核心。正交表可以根据因素的数量和每个因素的水平数来挑选。选择的原则是要确保正交表的因素数大于等于实际因素数，水平数与各因素设定的水平一致。例如，如果有3个因素，每个因素有3个水平，就可以选择L9（3⁴）正交表。

依据选定的正交表制定详细的试验方案。每一行正交表代表一组具体的试验条件，按照这些条件来制备塑料试样。例如，表中某一行可能指示：因素A（阻燃剂添加量）取10%，因素B（协效剂添加）为添加，因素C（加工温度）是200℃。然后严格按照这个配方组合混合原料、加工成型试样。

之后进行试验并采集数据。按照制定的方案逐一开展试验，测试试样的各项指标，如拉伸强度、阻燃性能、耐候性等，并确保数据的准确性与可靠性。

对试验结果进行深入分析。这可以通过直观分析法进行，计算每个因素不同水平下指标的平均值，通过比较确定最佳因素水平组合。也可以通过计算差值了解各因素对指标影响的显著性。尽管方差分析法更为精确，但步骤繁杂，在实际应用中可视需求选择。