配对样本相关性的显著性大于0.05

配对样本检验简述

配对样本检验，又称为配对样本t检验，是一种统计方法，主要用于比较两个存在关联或配对关系的样本均值。当数据中的观测值是成对出现时，这种检验特别适用。如果两个样本是独立的，它们的均值差异应该是随机的；但如果它们是配对的，那么它们的均值差异可能会受到某些共同因素的影响。

配对样本检验的应用场景

1. 前后测试：同一受试者接受不同处理或时间点的两次测试，比较其变化。

2. 匹配样本：比如比较同一组病人在接受不同治疗方法前后的效果。

3. 交叉设计：每个受试者都接受两种处理，但顺序不同，用以比较两种处理的效果。

配对样本检验的步骤解析

1. 计算差值：针对每一对样本，求出两个观测值间的差值。

2. 检验差值的平均值：通过t检验确定这些差值的平均值是否显著偏离零。

3. 考虑配对关系：在计算标准误差时，要充分考虑到样本的配对关系对自由度的计算的影响。

配对样本检验的优点在于能够控制个体差异对结果的影响，从而使结果更为可靠。但前提是数据必须满足配对要求，样本需是配对的。如果配对关系不明确或数据并非成对收集，那么使用此检验可能不合适。

实际操作指南

1. 进入数据与报告环节，首先上传数据并置顶。

2. 寻找配对样本t检验功能，依次进入数理统计→参数检验，选择配对样本t检验。

3. 在提供的数据集中进行选择，例如选择血压T检验数据集。

4. 从数据集中明确选择配对样本，如心绞痛组和正常组。

5. 点击计算，生成详细的配对样本t检验报告。